AI全球峰会上最值得关注的五个人工智能创业项目
发布于:2019-12-07 05:15   编辑:admin 

现在,人工智能现已很少成为头条新闻,这首要是由于该技能范畴的许多运用爆出了许多问题。例如面部辨认软件正在越来越多地渗透到社会中,但没有太多地考虑品德或准确性。最近曝出的撞车事端使特斯拉最近推出的Smart Summon智能呼唤功用堕入困境,该功用使驾驶员能够在停车场长途呼唤他们的车辆,这听上去很美好,但实际很骨感,人工智能一不小心就会变成“人工智障”。不少业界人士以为当时一些人工智能技能企业,例如无人驾驶和人脸辨认,正在把人类社会当作试验板,存在严峻的品德和法律问题。

尽管如此,人工智能技能的脚步仍然不行阻挠,与任何革命性技能相同,人工智能或许需求一段时间才干发挥其潜力。除了堕入费事的主动驾驶、和人脸辨认等抢手运用之外,人工智能技能在更多范畴的运用潜力正在闪现。

上星期在阿姆斯特丹举办的国际峰会AI,出现了五家十分前期的草创公司,这些草创公司在来自甲骨文,英伟达,IBM和埃森哲的专家评定团的评定,终究Neuro Flash胜出。

以下是五家创业公司的简介:

经过结合大数据,自然语言处理,机器学习和神经心理学,德国草创企业Neuro Flash声称能够绕过耗时的焦点小组和查询问卷,协助营销人员当即发现顾客与品牌的相关性。

“咱们现已开发出了一种能够猜测用户主意的机器” Neuro Flash首席执行官兼联合创始人Jonathan T. Mall博士说道。

越来越多的公司都在运用NLP进行情感剖析。总部坐落纽约的Amenity Analytics 最近为智能文本发掘云渠道筹措了1500万美元,该渠道运用NLP来检测对监管文件的心情,谈论和欺骗性陈说,以协助华尔街的资深出资专家提取出资决策信息。英特尔等大公司也在NLP和情感剖析方面投入资源。

研讨公司Tractica 猜测,到2025年,NLP软件商场将从2016年的1.36亿美元增长到54亿美元。

Neuro Flash渠道的中心功用是在顾客阅览特定内容时,“逆向工程”顾客的主意和观念。该公司表明,现已对来自新闻媒体,维基百科,交际媒体,电子书,音乐等更多揭露可用的数字内容进行了体系练习。“咱们运用机器学习和自然语言处理来创立能够猜测显式和隐式[词]相关的相关网络,”神经心理学专家,数据科学家玛尔弥补道。

设备Neuro Flash FlashInsight AI Chrome扩展程序之后,品牌主可经过高亮网页要害词查看一系列参数排名,了解顾客对品牌数字传达的感触。

上图:Neuro Flash:网站扫描界面

Neuro Flash还协助使营销人员探究和比较不同文字遣词,建议或概念会引起用户何种不同反响,乃至包含文字发生的任何观念乃至是潜意识的联想。

上图:Neuro Flash运用界面

例如,轿车制造商或许期望将新标语与其品牌价值相匹配,例如“安全”,“家庭”和“信赖”。经过Neuro Flash,轿车企业能够查看不同标语的不同情感相关。

Neuro Flash于2015年在汉堡建立,但在曩昔四年中参加了多个发动加速器,但没有筹措任何外部资金。Neuro Flash声称具有许多闻名客户,包含轿车巨子大众轿车。

法国草创公司ProovStation正在开发一个主动化车辆监测通道,能够在不到三秒钟的时间内对车辆进行360度扫描,在极短的时间内完结轿车查看。

关于任何办理车辆车队的公司来说,运用该技能查看新车是否有意外损坏,或许意味着极大地进步作业效率。

许多资金雄厚的草创公司正在运用类似的计算机视觉智能东西来检测物理方针的改变。例如,Cape Analytics正在将机器学习与航空印象仪 结合,以协助保险公司从空中查看房产状况,而ImpactVision则运用AI来检测未成熟或受污染的食物。

ProovStation的主动检车设备在法国的一家工厂出产,可确保找出最小1毫米的车损,一同还能够主动预算修正划痕或的本钱。

上图:ProovStation

自2018年建立以来,ProovStation已筹措了约100万美元的种子资金,该公司表明方案在下一年布置10个作业站。

ProovStation首席财政官Anton Komyza说:“咱们将与不同的客户一同布置测验这些设备,最早在2020年第一季度在欧洲开端。

ProovStation正在进入一个潜在的赢利丰盛的商场,仅轿车租借职业,2016年的估值就到达600亿美元,这一数字估计到2022年将增至1250亿美元。

“在Remmedy,咱们专心于运用AI处理失眠,痛苦和焦虑,”首席执行官兼创始人Mark Lazarovich说。

巴甫洛夫条件反射,有时也称为经典条件反射,经过一种机制让动物或人类经过重复练习构成条件反射反响。相同的原理能够运用于其他状况,例如改进睡觉习气。起先,Remmedy的方针是一种称为“情境失眠”的常见疾病,这种疾病会影响人们在不寻常的状况下入眠,例如常住宾馆的游览人士或作业时间交织的轮班工人。

在七天的时间内,用户在胸前佩带传感器以检测心率改变,这些数据可用于辨认导致佩带者入眠之前的形式。传感器经过用户的智能手机将此心率变异性数据发送到公司的服务器,而且当检测到要害的睡觉形式出现时,床头分散器会发出气味。

拉撒罗维奇说:“分散器使您接受到特定气味的雾气。” “这是为咱们开发的专有香气。在接连七个晚上之后,您就会习气将这种特定的气味与正常的入眠形式联系起来。”

从理论上讲,至少一周之后,用户不再需求佩带身体传感器。取而代之的是,给他们供给一包类似于口香糖的香棒,能够粘在枕头上。

Remmedy方案在未来六个月内将其第一台作业设备投入公共范畴。尽管现在还不能对Remmedy产品的成效做出判别,但它的确正处在一个风口上:全球睡觉辅佐用品商场在2016年被定为一个500亿美元的工业,估计到2022年将增长到800亿美元。乃至苹果公司也发布了智能手表睡觉追寻运用,而其他草创公司则将要点放在更新颖的主意上,例如 Adiva One创造的智能睡觉床。

Pixyle.ai是运用计算机视觉来改进视觉发现的许多公司之一。总部坐落荷兰的Pixyle.ai建立于2018年,仅取得77,000美元的赠款和种子资金,其开发的API能够让任何时髦品牌将依据图画的查找整合到其数字资产中。例如,用户能够上传自己喜爱的衣服的相片,然后在线零售商会匹配外观类似的产品。

上图:Pixyle.ai运用界面

底层技能并不是特别新颖。Pinterest多年来一直在运用计算机视觉驱动的查找,而Google Lens则很好地展现了机器怎么学习调查。欧洲时髦零售巨子Asos 也开端供给视觉查找功用。

Pixyle.ai定坐落面向时髦零售商的第三方视觉查找服务,为没有才能开发专用视觉查找东西的服装和配饰厂商供给视觉查找功用。

EmitWise方案旨在协助大企业监控,办理,衡量并终究削减其碳脚印。

EmitWise的软件与公司的各种体系集成在一同,包含企业资源方案东西,并运用可揭露获取信息之外的事务文档中的数据。然后,它运用机器学习来汇总和剖析此数据,以期继续审阅公司内部运营及其整个供应链的碳脚印。

上图:EmitWise

该渠道旨在协助企业恪守排放方针,并为企业供给“改进其品牌形象”的才能,由于气候改变正在成为全球顾客和企业重视的首要问题。

事实上2019年值得重视的AI草创公司还有许多,2019年AI范畴的危险出资规模有望创下新高,依据美国国家危险出资协会的最新数据,今年前9个月,有965家与AI相关的美国公司筹措了130亿美元以上的风出资金,相比之下,上一年全年1,281家公司一共只募集了168亿美元。